نحوه تقسیم سطوح

فهرستی سلسله مراتبی از موضوعات داغ و مطالب داغ در کل شبکه در 10 روز گذشته

تمرکز توجه عمومی اخیراً در لیست های پرطرفدار در رسانه های اجتماعی، پلت فرم های خبری و موتورهای جستجو منعکس شده است. این مقاله محتوای داغ را بر اساس تأثیر موضوع، دامنه بحث و مدت زمان به دسته‌هایی تقسیم می‌کند.سطح S (سطح فوق العاده)،درجه A (گرمای زیاد)وکلاس B (محبوب در منطقه/دایره)فایل سوم، با داده های ساختاریافته پیوست شده است.

موضوع پدیده کلاس S

محتوای داغ درجه A

نقاط داغ کلاس B

تحلیل عمیق

حوزه فناوریبا نشان دادن محبوبیت مداوم، مدل GPT-4o که توسط OpenAI در 13 می منتشر شد، با قابلیت‌های تعامل صوتی بی‌درنگ خود، شوکی در صنعت ایجاد کرد. بحث های مرتبط 35 درصد از فضای رسانه های فناوری را به خود اختصاص داده است. شاخص Baidu نشان می دهد که حجم جستجو برای "GPT-4o" در روز پس از انتشار به اوج خود رسید، با حجم جستجوی یک روزه بیش از 2 میلیون بار.

مسائل اجتماعیاز سوی دیگر، موضوعات آب و هوایی شدید ویژگی های منطقه ای را نشان می دهد. داده های رصدخانه مرکزی هواشناسی نشان می دهد که بارندگی در بسیاری از نقاط جنوب از مدت مشابه در تاریخ 300٪ بیشتر شده است. بحث و گفتگو در مورد موضوعات مرتبط در پلتفرم های اجتماعی در مناطق آسیب دیده 420 درصد ماه به ماه افزایش یافته است، اما محبوبیت آنها در پلتفرم های ملی به سرعت کاهش یافته است.

محتوای سرگرمیهمچنان از قاعده ارتباطی "سلبریتی ها + موارد اضطراری" پیروی می کند. خبر تغییر ازدواج یک سوپراستار بین‌المللی، ۱۲۰ هزار محتوای اصلی را در عرض ۳ ساعت در پلتفرم Weibo تولید کرد که ۵ موضوع مرتبط مانند #MarriageView# را استخراج کرد، اما چرخه زندگی عموماً از ۷۲ ساعت تجاوز نمی‌کند.

پیش بینی روند

بر اساس مدل داده های فعلی، موضوعاتی که ممکن است در هفته آینده تخمیر شوند عبارتند از: ① بحث های مربوط به گرم کردن بازار گردشگری تابستانی، ② محتویات راهنمای درخواست کنکور، ③ پیشرفت های فناوری در صنعت نیمه هادی ها. توصیه می شود در این مناطق بر روی گرفتن سیگنال اولیه تمرکز کنید.

نکته: دوره آماری داده های این مقاله از 15 تا 25 می 2024 است. شاخص محبوبیت به طور جامع حجم جستجو، پوشش رسانه ای، حجم تعامل رسانه های اجتماعی و سایر ابعاد را در نظر می گیرد و با استفاده از الگوریتم وزنی به دست می آید.